AIと連携する仕組みを学ぶ

メンターからのコメント

AI×API×GASの現実

AI連携や自動化の仕組みは、確かに未来を感じる分野です。
私自身も今、DXラボでGASを使ったアプリ開発の実験を進めています。
しかし実際に触ってみると、まだまだ“限界”があることも実感します。

特に感じるのは、処理速度の壁です。
APIやWebhookを使った連携は、どうしてもインターネット回線を経由してやり取りするため、
通常のサーバー内部処理より格段に遅くなります。

また、Webhookは便利な言葉として広まりましたが、
実際はブラウザ越しで1つずつ処理を呼び出す仕組み（シングルタスク）。
同時に複数の処理を動かそうとすると、すぐに遅延が発生します。
一方で、APIを使えば並列処理も可能ですが、
高度な開発スキルが求められるため、
多くの現場では“簡単な仕組み”に流れ、結果として速度や安定性に課題が残るケースもあります。

要するに――
AI連携は魔法のように自動で全部やってくれるものではなく、
通信の仕組み・構造を理解した上で設計しないと、本当の力は発揮できない。

だからこそ、私は若いエンジニアたちにも伝えています。
「API神話やWebhook神話に頼る前に、まず“仕組みの構造”を見よう」と。
AIとの共創は、その理解の上にこそ成り立つと思うのです。